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4/25/2018 3:28:00 PM

機器翻譯基于大數據的互聯(lián)網翻譯成為突破口

  近些年來,隨著互聯(lián)網以及大數據的迅猛發(fā)展,基于大數據的互聯(lián)網翻譯成為了機器翻譯技術實用化的突破口。王海峰說:“組建研發(fā)團隊后,我們從整個互聯(lián)網上挖掘翻譯資源,在此基礎上使用云計算平臺訓練統(tǒng)計翻譯模型、深度學習模型,最終讓機器翻譯真正達到實用水平,也實現(xiàn)了機器翻譯領域很多研究者們的畢生夙愿。”

機器翻譯的發(fā)展歷程

  王海峰介紹,互聯(lián)網大數據給機器翻譯帶來了機遇,語言資源數據量激增,使得海量翻譯知識的自動獲取和實時更新成為可能。但同時,互聯(lián)網大數據也帶來了新的挑戰(zhàn):比如互聯(lián)網語言數據噪聲大,語言歧義現(xiàn)象多,小語種雙語資源數據稀缺等。他們的項目團隊遭遇了不少難題,比如2010年初,通過數據分析,他們的研究團隊發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網數據雖大,里面卻存在著大量的低質語料,比如“好好學習、天天向上”在抓取回來的語料中大多數都被翻為了“good good study,day day up”。

  面對如此令人啼笑皆非的語料,項目團隊反復研究改進,最終將傳統(tǒng)文本處理技術與互聯(lián)網技術完美結合。國家科技獎的項目評審專家認為,該獲獎項目突破了機器翻譯領域內的四大世界級技術難題:“提出基于大數據的互聯(lián)網機器翻譯模型,快速響應高負荷翻譯需求;基于大數據的翻譯知識獲取,克服語言數據噪聲問題;通過深度語義分析和翻譯技術,解決語言語義歧義問題;提出樞軸語言機器翻譯技術,實現(xiàn)了稀缺語種的多語言翻譯?!?

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